Alta Disponibilidad y Recuperación de SQL Server
Trabajo práctico de administración y recuperación en SQL Server, clustering de failover de Windows, AlwaysOn, rendimiento y continuidad del negocio.
Rol
Líder de operaciones de tecnología / base de datos
Tecnología
Contexto
La confiabilidad de una base de datos en producción requiere más que escribir SQL. Este caso se enfoca en el diagnóstico, la recuperación y la toma de decisiones operativas en entornos de alta disponibilidad.
Desafío
Restaurar y mantener servicios de base de datos confiables cuando las fallas abarcan la base de datos, el clustering de Windows y las dependencias de aplicación.
Enfoque
Analizó la salud de los grupos de disponibilidad y del clúster en lugar de tratar síntomas en una sola capa.
Trabajó con el estado de sincronización, el comportamiento de failover, la salud de la base de datos y el diagnóstico de rendimiento.
Leyó planes de ejecución y analizó lecturas lógicas, bloqueos, índices y estadísticas para optimizar cargas de trabajo a escala de ERP.
Diseñó y validó estrategias de backup y restore como parte del modelo de recuperación, no como algo secundario.
Combinó decisiones de recuperación con consideraciones de continuidad del negocio.
Idea clave
No trato la base de datos como una caja negra detrás de un ORM. Trabajo directamente con el comportamiento de ejecución de SQL Server, la indexación, las estadísticas, las transacciones, la alta disponibilidad y la recuperación — y eso influye en cómo diseño APIs, jobs e integraciones.
Qué demuestra esto
Muestra ingeniería de confiabilidad práctica y resolución de problemas en producción en plataformas de datos empresariales.